医院聘请“AI助手”助力医生!CDSS临床决策支持系统何被医院关注?

2022-05-23 10:50

2018年,国家卫健委启动了进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作,医院对临床决策支持系统的刚性需求进一步强化。

虽说医院应用临床决策支持系统的最直接动力,来源于国家政策与绩效考核的推动,但医院精细化管理让其对临床决策支持系统的需求不断提升,临床决策支持系统从满足评级需求到逐步深入临床流程。

什么是临床决策支持系统?

临床决策支持系统(Clinical Decision Support System,简称CDSS)是基于人机交互的医疗信息技术应用系统,通过数据、模型等方式,辅助医护人员完成临床决策。形象地说,CDSS就像是一个AI医生助手,基于庞大的临床知识库与人工智能AI技术相结合,对健康人体与疾病人体进行大数据分析,依据最新临床指南、循证医学证据、医学文献、医学图谱、大量电子病历等海量信息,紧密贴合临床行为,辅助医生进行诊疗决策,提升医生诊疗能力,提高临床诊疗的质量。

基层医院的应用需求在于全科医生数量不足、诊疗水平不高;大中型医院的应用需求在于疑难重症患者居多,且对医疗质量的要求更高更严格,低年资医生的诊疗规范性有待提高。

由此可见,CDSS深入临床帮助医生的基础,不仅需要构建完整的临床知识库,囊括各种最新临床指南、循证医学证据、医学文献和大量电子病历等海量数据,同样也需要良好的交互性,符合临床医生工作习惯,方便临床医生随时从数据库获取想要的信息。

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博为软件临床决策支持系统,以临床诊疗路径为依据、学习权威教材、药典及医院优质病历,与电子病历结合,与医生形成交互,给予临床医生疑似常见诊断、鉴别诊断、治疗方案、文献参考等帮助,为临床尤其是低年资、进修、实习医生提供相应的推荐与警示、质控提示等帮助,如根据患者年龄、性别、诊断、主诉、既往病史等进行检验、检查、手术、用药的合理性提示;根据患者诊断、检验结果推荐后续检查、治疗方案等,实现诊前决策、诊中支持、诊后评价,提升临床诊断准确率。

目前,CDSS已成为当前医院信息化建设的热点。博为软件临床决策支持系统,在帮助未达到评级标准的医院继续“冲刺”的同时,也将进一步提升产品技术水平,并通过对不同医院不同科室的个性化数据与需求,形成契合精细场景的CDSS(如VTE、肿瘤专科等),不断提升医院的整体诊疗水平或在某个专科、病种的诊断能力,满足医院对专科CDSS的需求。