智能科技赋能精准医疗，博为软件影像三维AI，让医生“多一双眼睛”

“对于肺部结节的筛查，如果是经验不丰富的年轻医生，通过审查几百张CT片子，非常容易漏掉不典型的结节。使用博为软件影像三维AI系统就很好地避免了这个问题，肺结节筛查与定量分析模块实现结节智能识别，自动出具量化报告，精准不漏诊，优势明显。”

近年来，越来越多医院注重AI在医学影像上的应用，影像三维AI系统在国内医学影像应用市场逐步兴起。相比较传统的CT二维图像，医生阅片需一张一张对影像进行分析、判断、比较、测量，阅片效率低、误诊漏诊率高等弊端明显。同时，使用CT平面图像等方式跟患者沟通，不够直观，不利于医患沟通。

多科协作，影像先行。医学影像在临床诊断中的权重达70%，AI医学影像不仅能提升医疗质量，还能提高医生水平，释放影像在临床科室的价值。博为软件影像三维AI系统通过快速浏览大量CT二维图像，进行三维重建，断层扫描影像基于三维PACS终端，在影像科室和临床科室均能实现三维重建、脏器分割、病灶部位的智能识别与量化分析、报告自动生成等，实现二维阅片向三维重建+AI病灶识别分析的重大升级。

脏器智能分割：智能实现某一个脏器(心脏、肝脏、结肠、肺部等)，从人体中分割展示，实现独立地研究、量化分析。

病灶智能识别：智能辅助医生发现病灶并标注，代替医生部分诊断工作，如自动识别心脏冠脉的斑块所在的位置，智能标记肝脏的肿瘤病灶，自动分析颈动脉的血管狭窄部位，自动标示结肠息肉或结肠内肿瘤的位置。

病灶智能量化分析：识别病灶位置以后，对病灶进行量化分析，精准把握病情，如肿块的体积大小、管腔狭窄度，病灶部位的钙化程度数值，为医生的治疗与手术方案提供诊断依据。

智能辅助手术规划：如通过肝脏手术规划模块，帮助临床医生详细了解肝脏肿瘤与肝静脉、门静脉等大血管的空间关系，设计手术方式，计算手后残肝比体积、肿瘤切割体积等数值。

目前，博为软件自主研发的影像三维AI系统不仅有基础三维重建，还包含了血管狭窄度分析、肝脏手术规划、虚拟结肠镜、心脏冠脉分析、肺结节筛查与定量分析、肺气肿定量分析等功能强大的模块，集疾病筛查、病灶特性分析与治疗方案指导于一体。

试想，医生通过博为软件影像三维AI系统，直观展示各脏器病灶和周边组织的空间关系，建立医学影像常见疾病模型，智能辅助医生进行一些诊断步骤，对医生的价值自然是毋庸置疑。