VTE防治系统
实现VTE风险评估、预防、治疗、动态监管的全过程质控,形成实时、高效的VTE预防策略,为医院建立智能化的VTE防控体系。整合患者相关数据,采用NLP自然语言处理技术对患者数据进行阅读理解与分析。在此基础上通过人工智能构建静脉血栓风险预测模型,预测住院患者患静脉血栓的风险,以便进行及时干预,对潜在静脉血栓患者进行病情全程监控,辅助临床医生,为静脉血栓患者给出个性化诊疗方案,提高医院VTE防治管理水平。
AI模型:预测评估静脉血栓和肺栓塞风险等级
诊中干预诊中实时进行风险警示提醒
风险分级: 提供Padua、Caprini、Wells、Geneva量表进行风险分级
辅助决策:根据防治措施推荐最优诊疗方案
统计分析: VTE愈前愈后治疗结果分析等