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11月19日上午，新加坡工程院院士、湖南大学先进医学工程中心主任教授张瑞兴及其博士团队，佛山市民盟主委赵新文一行莅临博为软件参观交流，博为软件董事长梁威、总经理谭璇参与接待并座谈。交流会上，董事长梁威向张瑞兴教授一行分别介绍了公司发展历程、产品类型、项目案例，并以医学影像AI为切入点，与张瑞兴教授就医学影像与3D打印技术、影像AI于临床手术等方面应用价值做了深入交流与探讨。会议最后，张瑞兴教...

在现代医疗领域中，临床决策是医生们每天都要面对的重要任务。然而，随着医学知识的快速增长和疾病复杂性的提高，传统的人工决策方式已经无法满足对准确、快速诊断和治疗方案的需求。为了解决这一问题，并提高医疗质量和效率，临床决策支持系统应运而生。该系统基于深度学习技术和自然语言处理算法，能够智能识别用户的意图和需求，为医生提供个性化的建议和解决方案，开启了医疗决策的崭新时代。首先，临床决策支持系统通过...

近年来，云胶片被越来越多的医院提上日程，一方面为提高医院医疗服务与信息化水平，另一方面也为广大患者提供更高效、便捷、优质的医疗与健康服务。从博为软件实施部署的数十家案例医院来看，在节省医院成本、优化就诊流程等方面优势显著。博为软件“云胶片”系统，是基于移动互联网和云储存技术，实现传统胶片向智能数据服务的转变，将患者检查时产生的大容量医学影像数据(如X线、CT、MR等图像)和检查报告实时存储云...

科技进步，让医疗领域也在不断地迎来创新和变革。其中，医疗信息化被认为是提高医疗质量、优化医疗流程的重要手段之一。而在医疗信息化的浪潮中，GPT（Generative Pre-trained Transformer）作为一种基于深度学习技术和自然语言处理算法的模型，正日益受到关注。它具备识别用户意图和需求，提供智能化回答和服务的能力，有望成为医疗信息化的未来。首先，GPT在医疗信息化中具有较强...

近年来，基于深度学习技术和自然语言处理算法的生成式预训练模型（GPT）在各个领域取得了巨大成功。本文将探讨GPT在医疗科研中的应用，并对其未来发展进行展望。众所周知，医疗科研是一个复杂而庞大的领域，需要大量的数据分析和创新的思维。传统的方法往往需要人工参与，耗费时间和资源。如果能将具备理解和生成自然语言能力的GPT应用其中，想必将为医疗科研提供全新的思路和解决方案。博为软件基于十余年在人工智...

随着人口老龄化和慢性病患者数量的增加，医院分诊成为一个重要的环节。传统的分诊方式往往需要大量的人工操作与时间消耗，常常会出现效率低下、资源浪费等情况。博为医疗GPT大语言模型系统的问答能力和智能推理能力，使得它具备了在医院分诊中发挥作用的潜力。博为医疗GPT大语言模型系统，基于深度学习的自然语言处理技术与模型训练，智能识别用户的意图和需求，完成智能对话、内容生成等，提供专业全面的医学知识，赋...

ChatGPT以其强大的语言理解和生成能力，收获了全球数亿用户的关注与热捧，预示着各行业将面临暴风级生产力变革，也有望改善医学和医疗保健领域。由于医疗领域的行业属性与特点，应用通用的大语言模型显然存在一些不足。如通用大语言模型在问诊阶段给出的诊断相对轻易，但一致性和准确性是医疗服务的底线。而博为软件发布的医疗GPT大语言模型系统，则会循序渐进地引导患者给出足够能够支撑有效诊断的病情全貌，从而...

在深化公立医院绩效考核、DRG付费方式改革的路上，以电子病历为载体的医学文本信息系统的重要性不断攀升，电子病历的标准化书写和质量控制已成为医院的常态化管理工作。目前，医院在使用电子病历过程中存在一些问题。如患者病历书写不规范、不及时、文书内容复制粘贴、填写错漏等，病历质控工作，加之很多医院都存在“医生工作繁忙、病历质控工作量较大，专业质控人员不足”等状况，病历质控工作往往存在诸多不完善的情况...